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并聯臂分揀機器人,機器人“老將”將進一步推動機器人實際場景的落地

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快遞分揀機器人結構組成垃圾分揀機器人的例子

從無人機的開發應用到無人駕駛的逐步落地,從互聯網+到AI智能,作為智能行業頂端的機器人行業已經不再局限于工業生產,更在人們的生活中占有一席之地,消費者越來越近距離地享受著人工智能不斷加速發展帶來的便捷,形形色色的智能服務機器人如雨后春筍般涌出,行業發展前景公眾普遍看好。而創立于2010的擎朗智能儼然已經稱的上人工智能行業中的一員“老將”了,擎朗智能的成長也折射了整個行業的發展,正如創始人李通所說,每個技術實現的背后都有漫長的故事。

分揀機器人使用說明這群機器人“老將”不簡單

被稱為機器人“老將”的擎朗智能,核心成員都多年奮戰在產品研發和創新創造上,其創始人李通與機器人的淵源更要追溯到十幾年前。大學畢業后因懷揣著一份機器人夢,加入了當時的微軟亞洲研究院,參與與機器人控制系統相關項目工作。但據李通坦言,微軟亞研的日子雖然收獲頗多,但并不是他想要的。如何將機器人實現落地應用,“是否能用機器人實實在在的為人們服務”?才是一直以來盤旋在他腦海中的想法。懷著這個極有吸引力的構想,李通毅然放棄了微軟亞研的高薪飯碗,召集了一群志同道合的小伙伴一頭扎進了智能服務機器人的研發中,創立了擎朗智能。

中國分揀機器人的研究現狀

創業的道路并非一帆風順。公司成立之初,“機器人”這個概念離普通人的生活還太遙遠,李通只能帶領著團隊為不同行業提供技術支持來謀求發展。因此也遭到了許多人的質疑和否定,李通卻開玩笑道“有壓力才有動力,我們智能全部歸零,重新學習。”

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研發一款新產品對于這群機器人行業的“老將”來說本應該駕輕就熟,但作為第一個吃螃蟹的人,李通和其團隊在產品研發之初并沒有太多可對標的參照物,市場資源匱乏,技術瓶頸難以突破,一道道難題擺在面前。只能通過反復實驗進行各種功能的優化及整改,有時甚至是最基本的功能,也要反復實驗以確保產品的穩定性,同時還需要在算法、內部結構、軟硬件等多個維度下功夫。就這樣,不厭其煩地打磨著產品,前后共經歷了三代產品的開發,現在已經面向市場量產下線。

15年深耕智能行業,汗水鑄就夢想的落地

眾所周知,機器人成本中,各類傳感器占比最高,擎朗的突出的優勢是研發七年來積累的技術經驗和成本優勢。通過不斷迭代創新,采用了激光雷達+機器視覺+紅外線等眾多傳感器融合的方式來促進產品升級,通過控制技術成本來實現降低制造成本,最終達到協同人類工作目的。

關于未來,擎朗智能一直在路上

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服務機器人興起的背后,是經濟的支撐和技術的發展。目前,在各大商場,酒店,免稅店等場所均能看見擎朗機器人的身影,為顧客提供迎賓引路,運送餐飲以及業務咨詢等服務。“一臺機器人可以代替三到五個人工,可以連續工作十幾個小時,可以節省好幾個人工的費用”談及花生機器人,李通無不驕傲的說到。

并聯分揀機器人發展趨勢

談對未來,李通同樣充滿信心,“讓機器人幫助人類做簡單又重復的工作,將不同的機器人深入到不同的場景中解決實際問題。未來,擎朗智能將推出更多針對不同應用場景的機器人,幫助人類解決問題”。擎朗智能一直低調謹慎,扎扎實實打好每一份基礎,下一步,擎朗智能將進一步推進機器人在實際場景中的落地。

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