許多實驗室曾經起頭利用可能自立決意試驗計劃，而且支配機器人實現試驗的“人工化學家”，可是這類機器人是高度定制的，控制系統跟外部指令皆是為了十分詳細研討方針所計劃，很難實現其他的使命。比來，來自格拉斯哥大學的研討職員則開辟出了一種新方式，讓這類人工化學家可以自立瀏覽化學文獻并天生標準化的操作程序，使得這類機器人的適用范圍變得非常廣闊。
以007工作制運轉的實驗員。圖源：Nature2020583(7815):237-241.
英國格拉斯哥大學LeroyCronin團隊計劃了一種應用自然語言處置懲罰功用為機器人化學家創立新的指令集的方式，名為“SynthReader”，讓機器人化學家可以本人瀏覽文獻，辨認此中概述無機跟無機化學分解順序的部門，造成通用的自立分解流程，之后天生的化學代碼跟硬件節制模塊聯合，轉化為機械手指令，履行試驗使命?，F階段曾經勝利實現了瀏覽文獻后，自動合成12種化合物，包羅利多卡因止痛藥、德斯馬丁高碘烷氧化劑跟氟化劑烷基氟。
研發團隊開辟的化學描述語言跟可視化開辟情況，可以將文獻中的分解進程文字轉化為化學容器中的反映序列，當然現階段這一轉化進程須要人工糾錯，間接用自然語言便可，無需編程常識，正在接下來的研討中，研討職員默示：“完整可以經由過程化學自動校訂功用自動履行此驗證步調”。
復制一段文獻輸入XDL
分揀機器人系統設計人工糾錯
天生可履行的指令
用自然語言鍛煉AI是人工智能的緊張開展標的目的，跟著瀏覽并實現指令轉化的數目不休堆集，不休糾錯，LeroyCronin團隊開辟的這類方式有著極大的使用潛力。例如，在線同享的XDL文件可以讓發展中國家更簡單天取得藥物，實現更無效的國際迷信協作，或許是取代科研人員瀏覽并復現大批的相關論文，遴選可復現且有沖破的研討成果作為參考，以至可以搭乘星際飛船，正在太空、月球、火星或許其他處所樹立化學實驗室，依照須要疾速分解特別的化學物質，應答突發狀況。
參考文獻：
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