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【梅卡曼德】應用案例分享|3D視覺引導鋼板齊套配盤,大幅提升配盤效率及準確

270 2024-01-06

  剪式叉車是一種重要的高空作業機械,它可以將工人和工具提升到規定的高度,進行各種工程作業。廣泛應用于建筑、船舶、電力、倉儲等領域。

  某高空作業機械制造企業,叉車車架智能焊裝線存在大量鋼板零件需求。客戶的配盤過程主要靠人工完成,強度大,效率低,容易出錯。為了提高生產能力,客戶引入了Mecarmand 3D vision來自動升級剪式叉車車架的分配區域。實現復雜場景下幀部件的完全匹配,大大提高匹配的效率和精度。

  應用難度

  客戶的車架焊接生產線由車架預制、車架匹配和車架拼焊組成。分類碼是切割相同產品規格的叉車車架總成所需的零件,放置在車架匹配環節的每個材料車架中。托盤車到達指定區域后,需要根據訂單需求代碼將車架零件裝上卡車,完成單個車架組裝所需的零件。

  01轉型原因

  較大的鋼板框架零件:

  一些框架部件近3米長,重150公斤。人工配盤強度大,人工成本高,危險性大。

  手動分配可能會造成框架型號不匹配、訂單所需零件不匹配、對稱零件相似零件區分錯誤等問題,影響后端技術。

  由于業務規模的擴大,對產品穩定性和安全性的高要求,客戶需要提高磁盤分配的準確性和效率。

  02視覺挑戰

  環境光干擾的場所:

  車架零件是有銹蝕、油污、形狀不規則的坡口零件、彎曲零件、焊接零件。同時,由于光照需求,場景中存在較強的光線干擾,對3D相機的成像能力要求較高。

  客戶生產的車架有很多種,每種車架都涉及十多種零件。現場需要匹配的零件有近百種,這就要求3D視覺系統具有良好的兼容性。

  框架部件被放置在材料框架中,并由起重機提升到固定位置。零件錯位、堆疊、堵塞,存在大量對稱零件和相似零件。傳統的教學方法無法保證各部分的準確識別和定位。

  由于車架零件的形狀不規則,在托盤車上堆放的方式也不相同,因此三維視覺系統需要根據訂單信息合理規劃托盤分配策略。同時托盤車的位置定位準確,車架零件堆放準確。

  解決方案和優勢

  01解決方案

  項目地點:

  三維攝像機的選擇和安裝:機械眼LSR L,安裝在桁架機械手的末端。

  工作流程:

  將框架零件放入材料框架中,并運送到指定位置。PLC提前通知3D視覺系統分配框架所需的零件型號。

  PLC接收信號,觸發3D攝像頭拍照;三維視覺系統獲取框架零件的位姿信息,引導桁架機器人抓取。

  桁架機器人將抓取框架部件,并按順序將其放在托盤車上。

  重復上述過程,直到組裝好單個車架總成所需的零件。

  02方案優勢

  準確識別,實現高效穩定的磁盤分配。

  異形框架零件的點云圖和識別結果圖;

  Mecarmand為客戶提供長距離的Mech-Eye LSR L工業級激光3D攝像機,用于帶有鐵銹、油污和不規則形狀的凹槽零件、彎曲零件和焊接零件。在> > 30000lx的環境光干擾情況下,仍能為3D視覺系統識別定位提供完整、準確、詳細的點云數據。

  機甲眼LSR L視野大,能靈活應對各種復雜的安裝環境。跟隨桁架機器人靈活移動至各料框頂部,支持超長、薄型、不規則框架零件和托盤車的精確識別定位,實現框架零件的精確抓取和碼垛。

  智能調控TCP中心與工件重心的重合,避免抓取過程中出現抓取偏差和零件掉落的情況。

  更加靈活,易于應對現場復雜的工作條件。

  全面兼容現場近百種不同形狀的框架零件,支持新產品的快速推出。

  三維視覺系統可以在視野范圍內準確定位零件和托盤車,輕松處理各種不同姿態的零件(如錯位、疊放、遮擋等。).降低定制工裝的成本,提高生產線的柔性。

  板材配送效率提高,各工序環節高效銜接。

  智能規劃和分配:

  根據生產要求,車架總成的匹配效率提高了1.5倍。

  根據獲取的訂單信息,合理規劃磁盤分配策略,以提高跳躍式的全速,最大限度地利用跳躍式的空間。

  高性能、高集成度的軟硬件產品,無縫集成焊接、折彎、坡口等工藝,助力叉車高效生產。

  Mecarmand提供的3D視覺解決方案可以大大提高拼板的精度和效率,提高切割叉車車架的智能焊接線的自動化程度和靈活性。除了鋼板匹配,Mecarmand 3D vision還廣泛應用于鋼板分揀、加工、折彎、坡口、組焊等領域,產品性能和穩定性得到了多個大型碼頭項目的驗證。