為了使機器人獨立導航，需要做的是，首先需要收集信息，其次需要知道如何問自己的問題。最后，需要一種解決方案。
機器人需要自己去問：
快遞分揀機器人運動控制原理“我在哪里？我要去哪里，如何到達那里？
分揀機器人多少錢一臺這是美國宇航局的漫游者，問自己在火星上的關鍵問題。對于人類來說，我們有眼睛和大腦來處理感官信息，所以通常我們尋求解決方案。但對于機器人，也是一樣的，它得獲取自己的位置，才能到達他想去的位置，機器人可以精確定位地圖上的位置。
分揀機器人出售讓我們從人類的位置開始吧。我們將首先環顧四周，并搜索我們所在地圖上可以找到的地標。在這個城市，我們可能會在周邊尋找著名的建筑物，商店或十字路口，我們在地圖上查找相應的符號。基于這些符號與我們所看到的匹配位置，我們可以在地圖上大致定位。如果我們想要精確，我們可以使用指南針和一些三角學。
分揀機器人控制設計機器人可以像人類一樣找到自己：尋找附近的地標;識別地圖上的地標;使用已知的地標位置來推斷其位置和方位。
不同之處在于，需要告訴機器人如何識別地圖上的內容。那么機器人怎么知道它看到了什么和怎么行走呢？
機器人“看”東西的原理與人類相似，只是機器人的視覺系統由攝像機和電腦組成。攝像機在機器人視覺系統中充當“眼睛”的角色。攝像機攝取外界景物的圖像，并且從左到右、從上到下采取掃描的方式，按圖像各點亮度的強弱轉換成相應大小的模擬圖像信號加以輸出。當然，機器人要識別這些圖像信號，也必須有“大腦”參與。這“大腦”就是通常所說的“電腦”。電腦能對攝像機所拍攝下來的圖像進行識別。
激光雷達
激光雷達是一種采用非接觸激光測距技術的掃描式傳感器，可實時獲取所在環境的高精度輪廓信息。
通過雷達產生的環境輪廓數據
SLAMWARE
小黃人自動包裹分揀機器人SLAMWARE內置SLAM引擎的導航定位核心模塊，高度集成，無需借助外部運算資源。直接輸出機器人所在環境地圖、定位坐標，內置多種機器人運動控制算法。
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