讓機器人正在物理世界中平安天挪動是件辣手的工作。工業機器人是壯大的產物，可是有能夠呈現完整破碎人類的不測，但用機器人視覺跟充足的大腦去避開阻礙本錢十分高貴，并減慢運動。平常，機器人簡略天正在設置門路上操縱，而人類須要避開機器人操縱規模。
此刻來自杜克大學的機器人專家為這個問題供給一個實用的解決方案，即增添1個全新處理器，可以計較機器人該當挪動的門路，計算速度比以后的方式快三個數量級，而功耗僅為現階段方式的兩十分之一。
這類處理器芯片是定制的FPGA或現場可編程門陣列。望文生義，這些是可以正在制造后從頭編程以專門處置懲罰某些使命的處理器。他們曾經存在了幾十年，但證實是十分善于波及機械學習的問題。例如，微軟正在采取FPGA停止AI云效勞。
利用FGPA的機器人的優點是清晰的。例如機器人事情前，其手臂須要劃出事情所需的情況面積，它須要幾秒鐘去暫停跟計較其門路。它不只要思量從A到B，而是要計較它正在那里所占領的3D空間，即所謂“掃描體積”，采取這類全新芯片之后，配有FGPA的機器人手臂簡直霎時對新情況起反映，無需停止數秒的停留。
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