機(jī)器人假肢中的AI可以猜測(cè)用戶將要奔忙的地形類型，量化與該猜測(cè)相關(guān)的不確定性，然后將該不確定性歸入其決議計(jì)劃中。
北卡羅萊納州破大學(xué)的研討職員曾經(jīng)將計(jì)算機(jī)視覺跟人工智能集成到了現(xiàn)成的機(jī)器人假肢中，以改良正在分歧類型地形上的行走。
智能分揀機(jī)器人市場(chǎng)需求快遞分揀機(jī)器人怎么分揀快遞快遞分揀機(jī)器人的應(yīng)用對(duì)象分揀機(jī)器人廠家報(bào)價(jià)該團(tuán)隊(duì)制造了一種附著正在假肢上的安裝，用于跟蹤運(yùn)動(dòng)并辨認(rèn)分歧的地形。AI可能辨認(rèn)六種分歧的地形：樓下，樓上，水泥，草，瓷磚跟混凝土。
北卡羅萊納州破大學(xué)計(jì)算機(jī)工程副教授埃德加·洛巴頓道：“下肢機(jī)器人假肢須要依據(jù)用戶所奔忙的地形去履行分歧的行動(dòng)。”
分揀機(jī)器人怎么選購“咱們創(chuàng)立的框架容許機(jī)器人假肢中的AI猜測(cè)用戶將要踏入的地形類型，量化與該猜測(cè)相關(guān)的不確定性，然后將該不確定性歸入其決議計(jì)劃中。”
為了停止測(cè)試，正在腿部跟頭部皆裝有攝像頭。Lobaton默示，只管頭盔可以改良距離，但AI可能辨認(rèn)多少英尺內(nèi)的地形變更，而且無需頭盔便可停止經(jīng)管。
“若是不確定性水平太高，則不會(huì)迫使AI做出可疑的決意–相反，AI能夠會(huì)告訴用戶其對(duì)行為的猜測(cè)不充足的決定信念，或許能夠默許為‘平安“形式”，第一作者兼博士學(xué)位的鐘伯冠道。結(jié)業(yè)于數(shù)控州。
該團(tuán)隊(duì)的方針是正在不久的未來正在機(jī)器人設(shè)備上試用該框架，以肯定該AI體系是不是對(duì)假肢患者有利。
該論文的合著者HelenHuang道：“咱們很努力將該框架整合到事情中的機(jī)器人假肢的控制系統(tǒng)中，那是下一步。”
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