8月11日動靜，工業物聯網（IIoT）的發生沒有僅能改動傳統工業，還把傳感器、機械人、夾雜罐和胰島素泵等設備毗鄰在一起。IIoT技能已存在了十多年，然則IIoT的觀點取IT和軟件革命之前的IT是沒有同。 如果說IT毗鄰人，數據和業務體系，IIoT將進一步成長，為遍及分布的傳感器和機械網絡供應IP毗鄰，進而提高生產率并為企業帶來新的洞見。
IoT硬件，軟件和網絡毗鄰的性質致使了一些出乎意料的安全性結果。IIoT伴隨著聯網設備、更多的數據和更多的IT和互聯網毗鄰。全部這些因素使得已然十分主要的工業網絡安全將變得更加主要。網絡和外部設備之間的互聯帶來了各類角度和各類形式的新威逼。不但外部攻擊的“威逼面”變得更大，并且設備妨礙、軟件缺陷和用戶失誤的概率還變得更高，全部這一切皆會對體系的運轉發生極大的負面影響。
IIoT數據管理的挑釁
IIoT體系發生驚人的數據量。 裝備IIoT體系的石油鉆井平臺可在一天內發生高達8TB的數據。那要若何處置全部數據？
若是最終目標是簡化操縱，告訴管理人員并發生可操縱的看法，則數據將須要傳輸，處置懲罰，匯總，可視化和存儲。 IT需求十分強盛。 裝備單個IIoT的建筑物或車輛可能有成千成萬的傳感器和設備經過無線或有線網絡連接發送數據。 數據能夠正在車間，長途園區或車輛控制系統上用芯片或專用硬件來處置懲罰。 數據還能夠利用API或定制軟件掛鉤開展轉換或同享，或放入存儲器中。
企業若是沒有充分利用他們可以用的數據，將存在真正的風險。 麥肯錫的告訴指出，只有1％的石油鉆機數據將有30，000個傳感器。 這是由于傳感器重要適用于檢驗題目，而這不是優化和猜測剖析。這浪費了大數據。
IIoT面對寧靜挑釁
網絡通信所掌握的任何設備和體系正在面對互聯網的時間，皆處正在遭到黑客入侵的威逼中。工業物聯網設備還絕對不會被免去這類威逼。比方，按照Carr的說法，“為了下載軟件升級，將流量計算機接入筆記本電腦（有互聯網毗連），正在這里長久的時間內就有大概被上傳歹意軟件，如BlackEnergy或Stuxnet就屬于這類范例。
為了防備這一些和其他要挾，工業企業應思量如何將初級網絡要挾防護解決方案整合到其網絡中。
IoT硬件，軟件和網絡連接的性質招致了一些出乎意料的平安性結果。 很多低成本的設備，如長途攝像機，路由器乃至DVR皆的平安功效有限（包含硬編碼的默許暗碼和telnet拜訪），或歷來不容易更新補釘。 一旦遭到粉碎，它們將招致DDoS攻擊和歹意軟件分發等等題目。一切這些因素使得已然十分主要的工業網絡平安將變得更加主要。網絡和外部設備之間的互聯帶來了各類角度和各類形式的新威逼。不但外部攻擊的“威逼面”變得更大，并且設備毛病、軟件缺陷和用戶失誤的概率還變得更高，一切這一切皆會對體系的運轉發生極大的負面影響。
防火墻關于確保網絡的安全性和進步體系的可靠性及靈活性至關重要。沒有防火墻，就沒有完善的網絡安全形式。就像IIoT網絡設備的多樣化一樣，防火墻還存在種種不一樣的情勢，不但涵蓋了硬件功用和行業認證，并且還涉及到不一樣的過濾功用。